图像锐化怎么设置好，图像锐化处理算法

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：Exposure X7

图像锐化是一种加强边缘的效果，可以让图像看起来清晰度更高，适用于模糊图像的处理。虽然锐化有提高清晰度的效果，但其数值并不是越高越好。本文会给大家介绍一下图像锐化怎么设置好，另外也会讲解图像锐化处理算法的相关内容。

一、图像锐化怎么设置好

对于图像锐化处理，部分软件仅提供“锐化强度”单一参数，仅能通过调整数值大小控制效果。而一些专业程度高的软件，比如exposure，会在强度的基础上添加半径、细节、遮罩参数，能更好地控制锐化的效果。

下面以exposure的功能为例，教大家图像锐化怎么设置好。

如图1所示，exposure的锐化功能是由数量、半径、细节与遮罩组成的，每个参数均有其独立的数值范围。

大家如果不清楚exposure的参数含义，如图2所示，可以将鼠标悬停在参数上方，exposure会提供对应参数的解释说明。

比如数量，是用于控制锐化强度的参数，其数值越大，锐化强度也越高。

而半径，指的是每条边周围锐化区域的厚度。半径是与数量搭配使用的，在未更改数量的情况下，半径是不可用的。

一般会先设置锐化数量，然后再调整半径的数值。建议将半径设置到2以下的数值，但如果锐化效果不明显，也可以继续提高。

如图4所示，将数量设置为116，半径设置为2.94，可以看到，右侧锐化后图像会比左侧原图清晰，特别是在窗户细节中。

exposure的细节，指的是图像细节质地的细腻程度，其数值越高，细节的清晰度越高。对于过于细节化的图像，可能会出现颗粒状。

如图6所示，将锐化细节提上到84，右侧锐化后图像明显比左侧原图清晰。

遮罩参数，是一种限制锐化到只有强边缘的功能，也就是控制锐化边缘的范围，避免其过于发散导致颗粒感的明显。

如图8所示，将exposure细节提升到93，同时将遮罩也提升到81，可以看到，锐化后的图像不会有明显的颗粒感。这是因为遮罩控制了锐化的边缘，避免图像的边缘感过强，看起里会更自然一些。

二、图像锐化处理算法

exposure通过锐化参数的方式，让大家可以通过简单的参数实现图像的锐化。那么，在参数的背后，图像锐化是运用了哪些处理算法呢？

实际上，图像锐化运用的是增强型的算法，是属于图像增强的范畴。锐化大部分是通过高通滤波来增强高频部分，从而加强图像的边缘清晰度与鲜明度。其常用的算法包括拉普拉斯公式、高斯公式（高斯模糊滤波原理）等。

拉普拉斯公式，f(x,y) = g(x,y) - k * (g(x+1,y) + g(x-1,y) + g(x,y+1) + g(x,y-1))。其中f(x,y)为锐化后像素，g(x,y)为原始像素，通过常数项k实现不同程度的锐化效果。

高斯公式，G(x,y) = 1/(2πσ²)e^(-(x²+y²)/(2σ²))，其中，x、y为像素位置，σ为高斯核的标准差。

无论是拉普拉斯公式，还是高斯公式，其背后的运算都需要借助计算机以及相关的运算操作经验，对于电脑小白来说实在晦涩难懂。因此，对于大部分人来说，可以简单了解一下原理，但实际应用锐化效果时，还是通过现成的软件操作会更简单。

三、小结

以上就是关于图像锐化怎么设置好，图像锐化处理算法的相关内容。在使用图像锐化功能时，建议选择参数更为专业的软件，比如exposure，其参数不局限于强度，还包括半径、细节与遮罩，通过搭配不同参数控制锐化效果，使图像清晰度化的同时，减少图像的颗粒感、p图感等，让修图效果更显自然。

作者：泽洋